ZZYLUN AI
Pesquisa em inteligência artificial

Imagine.
Generate.
Build.

A ZYLUN AI explora o futuro da inteligência artificial generativa. Dos modelos de imagem ZYI às futuras IAs de código CBLM, transformamos ideias em pesquisa, experimentos e tecnologia.

Explorar modelos Conhecer a ZYLUN AI
ZYLUN / GENERATIVE LAB
ZYI / TEXT → IMAGEExploração visual conceitual

Arte abstrata ilustrativa · não é uma imagem gerada pelo modelo

Text-to-image Modelos de linguagem Geração de código Pesquisa aplicada
Quem somos

Uma visão, múltiplas possibilidades.

A ZYLUN AI é um projeto de pesquisa e desenvolvimento dedicado a explorar arquiteturas de redes neurais, treinamento de modelos e aplicações criativas de IA. Nosso foco está em experimentar, aprender e desenvolver sistemas cada vez mais úteis e eficientes.

01 / PESQUISA

Experimentação constante

Investigamos arquiteturas, conjuntos de dados e métodos de treinamento para modelos generativos.

02 / EFICIÊNCIA

Mais com menos

Exploramos modelos compactos, uso eficiente de recursos computacionais e soluções acessíveis.

03 / TRANSPARÊNCIA

Do protótipo ao produto

Distinguimos conceitos, pesquisa, versões beta e futuras disponibilizações públicas.

Generative vision / ZYI

Inteligência que vira imagem.

A família ZYI investiga a geração de imagens a partir de descrições textuais. Cada experimento busca aprimorar qualidade visual, composição, compreensão de prompts e eficiência.

ZYI / 01

ZYI 1.5

Experimentação com arquiteturas de geração eficientes e bases de imagens legendadas, incluindo pesquisas de treinamento com COCO.

Pesquisa e testes
ZYI / 02

ZYI 1.6 Beta

Evolução experimental da família de modelos de imagem, com investigação de técnicas modernas de geração.

Beta experimental
ZYI / NEXT

ZYI 2.0

Próxima geração planejada, com metas de maior qualidade, melhor aderência aos prompts e controle criativo.

Planejado / em pesquisa
Sobre as versões: ZYI também inclui experimentos e iterações anteriores, como ZYI 1.0, 1.1 e linhas ReasonFast. Nem todos os checkpoints citados são públicos ou possuem demonstrações disponíveis.
Language & code / CBLM

Do prompt ao código.

A futura família CBLM tem como direção o desenvolvimento de assistentes de programação e modelos especializados em sites, ferramentas e jogos interativos. Os nomes e recursos ainda podem evoluir.

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CBLM CODE

Geração, explicação, revisão e depuração de código.

Pesquisa e desenvolvimento
⚡

CBLM Flash

Modelos menores com foco em velocidade e uso eficiente de recursos.

Experimental / planejado
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CBLM WebCoder

HTML, CSS, JavaScript e construção de interfaces para a web.

Experimental / planejado
▶

CBLM GameCoder

Jogos HTML5, Canvas, gameplay e aplicações interativas.

Experimental / planejado
Compromisso com clareza: CBLM é uma linha de pesquisa. Os modelos, tamanhos finais, desempenho e cronograma de disponibilização não estão garantidos.
Tecnologia

Pesquisa orientada a experimentos.

Entre as tecnologias investigadas nos projetos da ZYLUN AI estão transformadores, codificadores de texto, representações latentes, modelos de difusão e técnicas de flow matching. Cada versão pode adotar abordagens diferentes.

VISÃO

Diffusion & Flow

Estudo de difusão, Diffusion Transformers (DiT) e métodos de geração baseados em fluxo.

LINGUAGEM

Transformers & SFT

Estudo de modelos de linguagem, dados reais de programação e ajuste supervisionado.

APLICAÇÃO

Ferramentas criativas

Exploração de modelos de imagem, código, edição e experiências multimodais.

Próximos passos

O que estamos construindo.

Este roadmap representa direções de pesquisa e não estabelece datas de lançamento ou garantia de disponibilidade.

Marcos de pesquisa

  • ✓Iniciar a pesquisa e os experimentos com a família ZYI.
  • ✓Explorar múltiplas versões e configurações de geração de imagem.
  • ○Consolidar avaliações e documentação dos checkpoints ZYI.

Em planejamento

  • ○Investigar a evolução ZYI 2.0.
  • ○Avançar os protótipos de geração de código CBLM.
  • ○Explorar edição de imagem, multimodalidade e vídeo.